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SETTORE

Fashion & Luxury

progetto
Path analysis su acquirenti Sneakers & Denim del mercato US
cliente

Multinazionale italiana

/

1B€+

#
CRMStrategy

L'obiettivo del progetto era dare indicazioni al management del committente sul percorso di acquisto del cliente.

Per ogni cliente sono stati dunque considerati i singoli scontrini di acquisto, dove la classificazione di quest'ultimo, in un contesto in cui si contano ca. 35 sottocategorie di prodotto, è di fondamentale importanza per la riuscita dell'analisi. A tal fine è stata adottata una tecnica proprietaria di aggregazione degli scontrini stante i prodotti acquistati.

Successivamente è stata realizzata una Path Analysis sia nei confronti di clienti generici che appartenenti a categorie specifiche di acquisto (es. appunto acquirenti Sneakers o Denim).

I risultati sono stati poi rappresentati attraverso Diagrammi Sankey, una tipologia di diagrammi di flusso in cui lo spessore delle linee è proporzionale al flusso stesso, consentendo così di evidenziare facilmente quale tipologia di Cliente acquista i prodotti di interesse all’analisi e con quale percorso. A corredo è stata prodotta un'analisi di profiling.

Tecnologie utilizzate: Azure, PowerBI, SAS, Python, Pyspark

SETTORE

Insurance

progetto
Manutenzione e sviluppo del Datawarehouse aziendale
cliente

Multinazionale inglese

/

1B€+

#
DataWarehouse

Primo obiettivo del progetto è quello di importare quotidianamente e mensilmente i dati aziendali nel datawarehouse grazie a diversi processi di ETL e pubblicare i report per gli utenti tramite WebReportStudio su un motore OLAP.

Recentemente è stata sviluppata la reportistica di autovalutazione secondo le specifiche dell’organo di vigilanza.

Tecnologie utilizzate: SAS

24/11/22

Docenza con MADE - Competence Center Industry 4.0 sugli strumenti di Data Analytics

Il 9 novembre Excelle, società del Gruppo #T4V specializzata in modelli analitici, Intelligenza Artificiale e Machine Learning ha tenuto una docenza con MADE - Competence Center Industry 4.0 sugli strumenti di Data Analytics. Durante il corso sono stati introdotti i principali concetti relativi a Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning. Sono stati inoltre messi a confronto i prodotti, sia proprietari che Open Source, a disposizione del mercato manifatturiero, con lo scopo di aiutare le piccole e medie imprese del settore ad adottare tecnologie e metodologie all’avanguardia.
Docenza con MADE - Competence Center Industry 4.0 sugli strumenti di Data AnalyticsVedi progettoSCARICA PDF
22/11/22

L'11 novembre i Dirigenti e i Manager #T4V hanno partecipato ad un workshop dedicato al tema della #delega.

Il workshop è stato condotto da Monica Cremaschi, nel ruolo di Facilitatore LEGO® SERIOUS PLAY® e Stefano Ciavatta, Alberto Del Pero, Giorgio Ferraro, Stefano Merighi, Alberto Fossati, Alessandro Farina, Mattia Testa e Mauro Lunghi si sono messi in gioco e hanno liberato la loro fantasia. La collaborazione e lo scambio di idee, nati durante la creazione dei modellini LEGO® SERIOUS PLAY®, hanno facilitato il dialogo e aiutato a definire alcuni principi guida sulla delega Sotto la guida di Monica, è stato esplorato un tema fondamentale per esercitare al meglio il proprio ruolo di leader: saper delegare, infatti, significa avere fiducia nel proprio team e dimostrarla quotidianamente. Grazie a LEGO® SERIOUS PLAY® ITALIA e Trivioquadrivio
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