Obiettivo del progetto è dare indicazioni al management del cliente dell’andamento delle vendite di alcuni prodotti di riferimento nel mercato americano.

È stata inizialmente effettuata una Cluster Analysis degli scontrini al fine di classificarli in termini di prodotti acquistati.

Successivamente è stata realizzata una Path Analysis sia nei confronti di clienti generici che appartenenti a categorie specifiche. I risultati sono stati poi rappresentati attraverso Diagrammi Sankey, una tipologia di diagrammi di flusso in cui lo spessore delle linee è proporzionale al flusso stesso, consentendo così di evidenziare facilmente quale tipologia di Cliente acquista i prodotti di interesse all’analisi e con quale percorso.

Tecnologie utilizzate: Azure, PowerBI, SAS, Python, Pyspark  

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L’obiettivo dell’Ente era quello di effettuare un’azione di recupero degli ex donatori, focalizzandosi su quelli a maggior probabilità di convincimento o, comunque, potendo agire con proposte aventi differenti effort economici o di engagement a seconda del livello di propensione del donatore.
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Lo studio è stato reso più complesso a causa delle strategie di contatto pregresse che hanno richiesto particolare attenzione nella costruzione dei database di sviluppo.
Al fine di gestire tale aspetto, è stato sviluppato un sistema di modelli previsionali a partire da una sotto segmentazione degli ex donatori il più possibile coerente con le logiche di contatto pregresse.

Tecnologie utilizzate: SAS